Dr. Tobias Ehlgen

Head of AI for Systems and Control,
ZF Friedrichshafen AG

Dr. Tobias Ehlgen ist seit fast zwanzig Jahren in der Automotive-Softwareentwicklung tätig und nutzt dabei KI als zentrales Werkzeug. Zunächst war er schwerpunktmäßig für Anwendungen rund um Fahrerassistenzsysteme zuständig. Seit 2019 leitet er das AI Lab Friedrichshafen der ZF Friedrichshafen AG. Dort entwickelt er mit seinem Team KI-Anwendungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche mit dem Ziel, diese schnell, sicher und kosteneffizient auf den Markt zu bringen. Ehlgen hat Informatik an der Universität Bonn studiert und seine Promotion an der Czech Technical University Prague in Zusammenarbeit mit der Daimler AG abgeschlossen. Nach einem Abstecher in die Kamera-ADAS-Entwicklung bei der Robert Bosch GmbH ist er seit 2011 in verschiedenen Führungspositionen bei der ZF Friedrichshafen AG tätig.

Vortrag: AI algorithms to optimize software for vehicle driving dynamics
KI ist heute in ZF-Applikationen und -Entwicklungen nicht mehr wegzudenken. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie KI in der ZF-Software cubiX zum Einsatz kommt, um komplexe Regelungsaufgaben im PKW und Nutzfahrzeugbereich zu erledigen. Insbesondere wird vorgestellt, wie die Längs- und Querregelung und die Ansteuerung von Fahrzeugaktuatoren mit KI umgesetzt werden kann, um eine sichere, effiziente und komfortable Regelung des Fahrzeugs zu ermöglichen. Dabei kommen Algorithmen aus dem Bereich Reinforcement Learning und Probabilistic Programming zum Einsatz, die schon während der Entwicklung klare Vorteile durch verbesserte Funktion und schnellere Entwicklung für den Kunden bieten. Damit die Software auch im Serienfahrzeug lauffähig ist, wurden die Algorithmen laufzeiteffizient auf ein Mikrocontroller von Infineon portiert.