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19. und 20. November 2026 Hochhaus Süddeutscher Verlag München

automotiveIT car.summit – Engineering meets IT
Von SDV zu AIDV: Wenn KI das Fahrzeug prägt

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  • Jens Beckmann - Valeo
  • Markus Rettstatt - Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
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  • Cristopher McKinnon - Hyundai
  • Marco Lanfrit - Synopsys
  • Hanno Wolf - Synopsys
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  • Aurora Sere-Schneider - Aumovio
  • Alfons Pfaller - Aiorx Technology GmbH
  • Stefan Nürnberger - Veecle
[ Engineering meets IT ]

Von SDV zu AIDV:
Wenn KI das Fahrzeug prägt

Der automotiveIT car.summit ist die Konferenz für Entscheider aus Engineering und IT, die den nächsten Sprung gestalten: vom Software Defined Vehicle (SDV) zum AI Defined Vehicle (AIDV) – dort, wo künstliche Intelligenz nicht mehr nur unterstützt, sondern Fahrzeugverhalten, Nutzerinteraktion und Systementscheidungen kontinuierlich prägt.

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[ AIDV Leitdefinition ]

AI Defined Vehicle (AIDV) – kurz erklärt

SDV macht Fahrzeuge updatefähig. AIDV macht sie evolvierbar: Funktionen, Aktionen und Interaktionen werden durch KI Modelle, agentische Systeme und datengetriebene Prozesse geformt und laufend verbessert – im Fahrzeug und über den gesamten Lebenszyklus.
[ Unser Ziel ]

Was wir mit dem automotiveIT car.summit erreichen wollen

Die Automobilindustrie hat den Schritt zum softwaregetriebenen Fahrzeug vollzogen – und steht nun vor der nächsten Stufe: Intelligenz wird zum Differenzierungsfaktor.

Der automotiveIT car.summit verfolgt ein klares Ziel:
Wir bringen Entscheider und Expert:innen aus Engineering, IT, Data & AI zusammen, um…

  • den Übergang von SDV zu AIDV strategisch einzuordnen,
  • Plattform‑ und Datenstrategien für KI‑native Fahrzeuge zu diskutieren und 
  • konkrete Wege aufzuzeigen, wie Zusammenarbeit zwischen Engineering und IT (inkl. Partner‑Ökosystem) die Umsetzung beschleunigt.
[ Unsere Vision ]

Wenn KI das Fahrzeug – und die Organisation dahinter – prägt

Unsere Vision ist eine Industrie, in der Fahrzeuge nicht nur software‑, sondern intelligenz‑definiert sind:
KI wird zum Orchestrator, der Fahrerlebnis, Sicherheit, Effizienz und Weiterentwicklung kontextbewusst steuert – und Fahrzeuge zu lernenden Systemen macht.

Dafür braucht es mehr als Technologie:
Es braucht Organisationen, in denen Engineering, IT, Daten‑ und KI‑Kompetenz integriert arbeiten und gemeinsam die End-to-End-Verantwortung übernehmen und Plattformen, die sichere Modell‑Updates in die Serie bringen.

Ticket

1.250 €

  • Teilnahme live vor Ort in München
  • Vorträge, Podiumsdiskussionen und Umfragen
  • Mittagessen und Kaffeepausen
  • Networking und Get-Together am Abend
  • Besuch der Partnerstände
  • Event-App mit Networking, Teilnehmerübersicht und Vortragsvideos (Aufzeichnung)
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Unternehmensticket

950 €

ab 2 Teilnehmer

  • Teilnahme live vor Ort in München
  • Vorträge, Podiumsdiskussionen und Umfragen
  • Mittagessen und Kaffeepausen
  • Networking und Get-Together am Abend
  • Besuch der Partnerstände
  • Event-App mit Networking, Teilnehmerübersicht und Vortragsvideos (Aufzeichnung)
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Sonderkontingent für Automobilhersteller

0 €

  • Teilnahme live vor Ort in München
  • Vorträge, Podiumsdiskussionen und Umfragen
  • Mittagessen und Kaffeepausen
  • Networking und Get-Together am Abend
  • Besuch der Partnerstände
  • Event-App mit Networking, Teilnehmerübersicht und Vortragsvideos (Aufzeichnung)
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[ Unsere Zielgruppe ]

Wer vom automotiveIT car.summit besonders profitiert

Der automotiveIT car.summit richtet sich an alle, die AIDV‑Fähigkeiten verantworten, aufbauen oder skalieren, insbesondere:

  • Engineering‑/E/E‑Verantwortliche und Architektur‑Leads
  • IT‑, Plattform‑, Cloud‑ und DevOps‑Entscheider
  • Verantwortliche für ADAS/Autonomes Fahren, Connectivity, Cockpit/UX
  • Data‑/AI‑Leader (Data Platform, MLOps, Model Governance)
  • Produkt‑ und Transformationsverantwortliche an der Schnittstelle Kunde x Engineering × IT
[ Unsere Kernthemen ]

Wo Sie auf dem automotiveIT car.summit einen Wissensvorsprung erhalten

AI Defined Vehicle (AIDV) – Wenn KI das Fahrzeug prägt

Der automotiveIT car.summit richtet den Blick konsequent auf den nächsten Entwicklungsschritt nach dem Software‑Defined Vehicle: das AI‑Defined Vehicle (AIDV).

Während das SDV Fahrzeuge updatefähig macht, beschreibt AIDV eine neue Qualität:
Fahrzeugverhalten, Nutzerinteraktion und Systementscheidungen werden kontinuierlich durch künstliche Intelligenz geprägt. KI ist kein Feature mehr – sie wird zum zentralen Orchestrator des Fahrzeugs über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

AIDV als strategisches Leitbild

Vom updatefähigen zum evolvierenden Fahrzeug

Das AI‑Defined Vehicle steht für den Übergang von statischer Logik zu lernenden, adaptiven Systemen.

Im Fokus stehen:

  • KI‑Modelle, die Fahrzeugfunktionen nicht nur ausführen, sondern antizipieren und optimieren
  • geschlossene Daten‑ und Lernzyklen (Data → Model → Feature → Data)
  • kontinuierliche Weiterentwicklung von ADAS, Cockpit, Energie‑ und Fahrzeugsystemen

KI und Plattformstrategien

Die technologische Grundlage des AIDV

AIDV setzt auf der SDV‑Architektur auf – erweitert diese jedoch um KI‑native Plattformen.

Thematisiert werden:

  • zentrale Compute‑Architekturen und Mixed‑Criticality‑Plattformen
  • agentische und generative KI im Fahrzeug (on‑device & cloud‑gestützt)
  • MLOps‑Pipelines für sichere, skalierbare Modell‑Updates
  • Cloud-gestützte Umgebungen für effizientes und datengetriebenes Training
  • Orchestrierung von ADAS, Cockpit, Telematik und Fahrzeugdomänen durch KI

Plattformen werden damit vom Software‑Träger zum Intelligenz‑Enabler.

KI verändert Organisation und Zusammenarbeit

Technologie trifft Verantwortung

Mit dem AIDV verändert sich nicht nur die Fahrzeugarchitektur, sondern auch die Organisation dahinter.

Diskutiert wird:

  • warum Engineering, IT, Data und AI zusammenwachsen müssen
  • wie sich Verantwortung von Feature‑Ownership zu Model‑ und Entscheidungs‑Ownership verschiebt
  • wie OEMs Governance, Safety und Cybersecurity im KI‑Kontext sicherstellen

AIDV ist damit nicht nur ein Technologie‑, sondern vor allem ein Organisations‑ und Führungs­thema.

Partnerschaften im AIDV Ökosystem

Zusammenarbeit mit Tech Playern und Plattformanbietern

Zusammenarbeit mit Tech‑Playern und Plattformanbietern

AI‑Defined Vehicles entstehen nicht im Alleingang. Sie erfordern neue Formen der Zusammenarbeit mit:

  • Halbleiter‑ und Plattformanbietern
  • Cloud‑ und KI‑Technologiepartnern
  • Software‑ und Tool‑Ökosystemen

Zentral ist dabei die Frage: „Wie können OEMs KI-Ökosysteme optimal nutzen um über Daten, Modelle und Differenzierung im globalen Wettbewerb zu bestehen?“

Connected Car Innovation Studie 2026

AIDV messbar machen – Gewinner und Verlierer im globalen Vergleich

Die Connected Car Innovation Studie 2026 ist ein zentrales Kernthema des automotiveIT car.summit und wird exklusiv von Prof. Dr. Stefan Bratzel, Leiter des Center of Automotive Management (CAM), vorgestellt.
Die Studie ist ein jährliches Branchenbarometer, das die Innovationsstärke von 30 globalen Automobilherstellern im Bereich des vernetzten und zunehmend automatisierten Fahrzeugs empirisch, vergleichend und auf Basis von Serien Innovationen analysiert. Grundlage ist die Innovationsdatenbank des CAM.

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